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1.訂貨點法的初衷
在計算機出現(xiàn)之前，發(fā)出訂單和進行催貨是一個庫存管理系統(tǒng)在當時所能做的一下。庫存管理系統(tǒng)發(fā)出生產(chǎn)訂單和采購訂單，但是確定對物料的真是需求卻是靠缺料表。這種表里所列的是馬上要用到物料，但卻發(fā)現(xiàn)沒有庫存的物料，然后，派人根據(jù)缺料表進行催貨。
訂貨點法是在當時的條件下，為避免缺貨的發(fā)生而提出的一種按過去的經(jīng)驗預測未來的物料需求的方法。這種方法有各種不同的形式，但其實質(zhì)都是著眼于“庫存補充”的原則。庫存補充的原則是保證在任何時候倉庫里都有一定數(shù)量的存貨，一邊需要時隨時取用。當時人們希望用這種做法來彌補不能確定近期內(nèi)準確的必要庫存儲備數(shù)量和需求時間所造成的缺陷。訂貨點法依靠對庫存補充周期內(nèi)的需求量預測，并保留一定的安全庫存儲備，來確定訂貨點。安全庫存的設置是為了應對需求的波動。一旦庫存儲備地域預先規(guī)定的數(shù)量，即訂貨點，則立即進行訂貨來補充庫存。
訂貨點的基本公式是：
訂貨點=單位時區(qū)的需求量*訂貨提前期+安全庫存量
如果某項物料的需求量為每周100件，提前期為6周，彬保持兩周的安全庫存量，那么，該項物料的訂貨點可計算如下：
（100*6+200）件=800件
當某項物料的現(xiàn)有庫存和已發(fā)出的訂貨之和低于訂貨點時，必須進行新的訂貨，以保持足夠的庫存來支持新的需求。
2.訂貨點法的局限性
訂貨點法曾引起人們廣泛的關注，按這種方法建立的庫存模型也曾經(jīng)被稱為“科學的庫存模型”。然而，當我們對其賴以存在的基礎——訂貨點法的基本假設極性質(zhì)疑時，卻發(fā)現(xiàn)了“科學的相對性”。訂貨點法基于以下基本假設：
訂貨點法不考慮物料項目之間的關系，每項物料的訂貨點分別獨立地加以確定。因此，訂貨點法是面向零件的，不是面向產(chǎn)品的。但是，在制造業(yè)中有一個很重要的需求，那就是各項物料的數(shù)量必須配套，一邊能裝配城產(chǎn)品。由于對各項物料分別獨立地進行預測和訂貨，則會在裝配時發(fā)生各項物料數(shù)量不匹配的情況。這樣，雖然單項物料的供貨率提高了，但總的供貨率卻降低了。因此不大可能每項物料的預測都很準確，所以積累起來的誤差反映在總供貨率上僵尸相當大的。
例如，用10個零件裝配成一件產(chǎn)品，每個零件的供貨率都是90%，而聯(lián)合供貨率卻降到34.8%。一件由20個、30個甚至更多的零件組成的情況是常有的。如果這些零件的庫存量是根據(jù)訂貨點法分別確定的，那么想要在總裝配時不發(fā)生零件短缺，則只能是碰巧的事。
②物料需求的連續(xù)性
按照這種假定，必須認為需求相對均勻，庫存消耗率穩(wěn)定。而在制造業(yè)中，對產(chǎn)品零部件的需求恰恰是不均勻、不穩(wěn)定的。庫存消耗是間斷的，這往往是由于下道工序的批量要求引起的。
即使對最終產(chǎn)品的需求是連續(xù)的，由于生產(chǎn)過程中的批量需求，引起對零部件和原材料的需求也是不連續(xù)的。需求不連續(xù)的現(xiàn)象提出了一個如何確定需求時間的問題。訂貨點法是根據(jù)以往平均消耗來間接地給出需求時間，但是對于不連續(xù)的非獨立需求來說，這種平均消耗率的概念是毫無意義的。事實上，采用訂貨點的系統(tǒng)下達訂貨的時間常常偏早，在實際需求發(fā)生之前就有大批存貨存放在庫存造成積壓。而另一方面，卻又會由于需求不均衡和庫存管理模型本身的缺陷造成庫存短缺。
③提前期的已知與固定
提前期是已知的和固定的，這是訂貨點法最重要的假設。但在現(xiàn)實中，情況并非如此。對一項指定了6周提前期的物料，其實際的提前及可以在2~90天的范圍內(nèi)變化。把如此大的時間范圍濃縮成一個數(shù)字，用來作為提前期的已知數(shù)，顯然是不合理的。
④重新填貨
庫存消耗后應被重新填滿，按照這種假定，當物料庫存量低于訂貨點時，則必須發(fā)出訂貨，以重新填滿庫存。但如果需求是間斷的，那么這樣做不但沒有必要，而且也不合理。因為很有可能因此而造成庫存積壓。例如，某種產(chǎn)品一年中可以得到客戶的兩次訂貨，那么制造此種產(chǎn)品所需的鋼材 則不必因庫存量低于訂貨點而被立即填滿。
“何時訂貨”被認為是庫存管理的一個大問題。這并不奇怪，因為庫存管理正是訂貨并催貨這一過程的自然產(chǎn)物。然而真正重要的問題卻是“何時需要物料？”當這個問題解決以后，“何時訂貨”的問題也就迎刃而解了。訂貨點法通過出發(fā)訂貨點來確定訂貨時間，在通過提前期來確定需求日期，其實是本末倒置的，從而引發(fā)了MRP的出現(xiàn)。
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