商務(wù)咨詢
在數(shù)字化時(shí)代，制造業(yè)的巨大轉(zhuǎn)變可以說來自「實(shí)」與「虛」的碰撞?！笇?shí)」指的是諸如制造業(yè)里的設(shè)備等，而「虛」是指人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用。以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新技術(shù)，正在對(duì)制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，幫助制造企業(yè)邁入工業(yè)4.0。人工智能與制造業(yè)的融合不但可以提高整體運(yùn)營(yíng)效率，還將全面變革生產(chǎn)流程，加速全新產(chǎn)品的誕生，并通過全新的方式顛覆和加深制造商、客戶和供應(yīng)商之間的關(guān)系，來面對(duì)新市場(chǎng)和客戶不斷涌現(xiàn)的新要求。
本文節(jié)選自SAP Leonardo專家Marc Teerlink的觀點(diǎn)文章《AI淘金熱：人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)如何為企業(yè)帶來真金白銀？》，希望為AI淘金熱中的制造企業(yè)帶來更多引申思考與洞察。
AI淘金熱一觸即發(fā)。與歷史上的淘金熱相似的是，僅有少數(shù)領(lǐng)先的企業(yè)能夠真正通過淘金發(fā)家致富。我相信，實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)收益將來自那些把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變成真正的智慧工具的企業(yè)。
最初，人們對(duì)AI的應(yīng)用可謂非常實(shí)際：將一些既定流程中的繁重任務(wù)轉(zhuǎn)給AI，以解放員工的「創(chuàng)造性」。這類舉措以創(chuàng)造即時(shí)價(jià)值為重點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來短期效益。然而，新時(shí)代為AI的未來提供了無限可能，也為更多企業(yè)帶來了引領(lǐng)潮流的機(jī)會(huì)。
上世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)零售和現(xiàn)今的人工智能有很多相似之處：當(dāng)時(shí)勇于接受電子商務(wù)的企業(yè)，得以改革其傳統(tǒng)商業(yè)模式，走向數(shù)字化，取得商業(yè)成功；而不愿擁抱變化的企業(yè)則隨著自己陣地和產(chǎn)品的消逝，被數(shù)字化所取代。
2020 年：AI可以在開發(fā)現(xiàn)有工作潛能的同時(shí)，創(chuàng)造新的工作崗位
在接下來的2至5年里，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的滲入，我們會(huì)看到，知識(shí)型員工和專業(yè)人員的日常工作模式將發(fā)生真正的變化。當(dāng)然，與科幻電影里的不同的是，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不會(huì)自主完成工作，但它們能將人類從重復(fù)性任務(wù)中解脫出來，把更多的精力放在戰(zhàn)略制定和決策落地上。
所以，在各項(xiàng)流程中引入人工智能確實(shí)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我十分認(rèn)同的是，如果我們有足夠的智慧發(fā)明新的機(jī)器來替代工作崗位，我們當(dāng)然也會(huì)有足夠的智慧來利用人工智能創(chuàng)造新的崗位。在這場(chǎng)AI淘金熱中，越來越多新的人工智能職業(yè)將會(huì)被創(chuàng)造。諸多行業(yè)和領(lǐng)域都需要數(shù)據(jù)專家和人工智能訓(xùn)練師這樣的職位。
同時(shí)，AI還會(huì)為我們帶來管理型職位，如首席數(shù)據(jù)官、AI管理官以及數(shù)據(jù)變現(xiàn)相關(guān)的職位。在這個(gè)全新的領(lǐng)域內(nèi)，企業(yè)將看到經(jīng)過AI豐富與優(yōu)化的數(shù)據(jù)，為自身的行業(yè)與價(jià)值鏈帶來的真金白銀。
AI為制造業(yè)帶來無限潛能
根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，2019年，受AI影響的職位數(shù)量將隨著行業(yè)不同而不同。醫(yī)療、教育和公共部門的職位需求將增加，而制造業(yè)的職位需求增長(zhǎng)將是最大的。從2020年起，與AI相關(guān)的新興崗位數(shù)量，將超過受其影響而減少的崗位數(shù)量，到2025年，凈增工作崗位數(shù)量將達(dá)到兩百萬。
2020年對(duì)于主流AI應(yīng)用來說將是關(guān)鍵時(shí)期。諸多分析師預(yù)測(cè)，到2020年，企業(yè)使用的大約70%的數(shù)據(jù)將來自外部數(shù)據(jù)流和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)中將有500億「物」相連。
照此推算，地球上的每個(gè)人平均擁有7件「聯(lián)網(wǎng)」物品。隨著數(shù)十億物品、數(shù)據(jù)、商務(wù)流程和人員的相互聯(lián)接，一切篩選、推算、預(yù)測(cè)等工作都將通過機(jī)器學(xué)習(xí)支持的人工智能來負(fù)責(zé)。目前，分析師們預(yù)計(jì)AI將創(chuàng)造19萬億美元的價(jià)值，可謂名副其實(shí)的「AI淘金熱」。
淘金還是煉金？
企業(yè)需要弄清的核心問題與自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)：「數(shù)據(jù)是不是我用來盈利的核心資產(chǎn)？」或者「數(shù)據(jù)是不是關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的一部分？」
對(duì)純粹以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)就是一切，就是自己的資產(chǎn)，他們不得不通過創(chuàng)造新的商務(wù)模式來煉金。然而，大多數(shù)企業(yè)并不是完全以數(shù)據(jù)為中心，他們會(huì)把重點(diǎn)放在自己最擅長(zhǎng)的地方，向大眾傳達(dá)自己的愿景。大多數(shù)企業(yè)不會(huì)從零開始創(chuàng)造AI，而是選擇加工現(xiàn)成的AI。這意味著將數(shù)據(jù)作為智能流程的粘合劑、觸發(fā)器和連接器。這和當(dāng)今企業(yè)定制云ERP和商務(wù)應(yīng)用程序是異曲同工的。就AI技術(shù)的應(yīng)用來說，使用植入AI的商務(wù)解決方案就可以打造智能流程，用數(shù)據(jù)的價(jià)值真正成就智慧企業(yè)。以汽車企業(yè)為例，他們就可以通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來追蹤車輛設(shè)備運(yùn)行情況，以實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)。
企業(yè)如何在AI淘金熱時(shí)代分一杯羹？
像Uber、Amazon和Netflix這類真正通過創(chuàng)造AI和ML算法、功能和平臺(tái)并獲利的企業(yè)屈指可數(shù)。正如在淘金熱中，真正找到金子的人少之又少。但聰明的人會(huì)利用AI進(jìn)行其他變革來創(chuàng)造機(jī)會(huì)，從淘金人的金子中分一杯羹。
所以，在AI淘金熱時(shí)代，對(duì)所有希望可以從中獲益的企業(yè)來說，最核心的問題依然是如何定位自己的核心業(yè)務(wù)，利用AI這種技術(shù)手段來充實(shí)或者彌補(bǔ)自己的業(yè)務(wù)能力，從而創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，為企業(yè)帶來真金白銀。
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