商務咨詢
95后平均7個月就離職
近日，「95后平均7個月就離職」成為熱議話題。根據(jù)領英發(fā)布的「第一份工作趨勢洞察」，人們第一份工作的平均在職時間隨代際變化而銳減，與70后、80后三到四年的超長「蜜月期」相比，更多的90后、95后選擇在工作兩年內，甚至是半年左右就「另尋新歡」。新生代們的離職原因更是五花八門：除去薪資落差、加班問題等客觀因素，「食堂難吃」、「追求自由」也赫然出現(xiàn)在了辭職信上。
拋開人們強加在95后身上的標簽不談，無論是新員工還是老員工，離職率過高都會對企業(yè)運營產(chǎn)生消極影響，也能從側面反映企業(yè)存在的問題。
員工離職率對企業(yè)的運營有多大的影響
管理咨詢公司光輝合益的研究表明：2013-2018年，全球平均員工離職率將達到23%。在亞太地區(qū)，平均員工離職率在未來5年將達到24%。員工的離職將為企業(yè)帶來新的招聘成本、入職和培訓成本、學習和發(fā)展的成本、職位空缺的時間成本等。該數(shù)據(jù)最終顯示：一個員工的流失給公司帶來的財務成本相當于他一年薪酬的213%。過高的離職率會導致人力成本大幅增加，所以將離職率控制在合理范圍內，是人力資源管理的重要指標之一。
為了減少企業(yè)的財務損失，通過切實的數(shù)據(jù)分析來尋找員工流失的原因從而去挽留人才，變得尤其重要。今天就由 SAP 售前團隊為大家?guī)砣肆Y源相關的最新 Demo 演示，深度聊一聊企業(yè)如何利用 SAP Analytics Cloud（分析云），快速洞察企業(yè)數(shù)據(jù)和定位問題。
公司管理層查閱財務KPI的健康狀況
2017年結束了，為了在2018年取得更好的業(yè)績，CFO 帶領中層管理團隊，借用 SAP Analytics Cloud 創(chuàng)建的董事會會議廳，查看財務 KPI 指標的健康狀況。
數(shù)據(jù)可視化，財務問題一目了然：
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本年度總收入呈現(xiàn)了強勁增長，可利潤漲幅偏低。
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各成本中，人力資源成本增長過快。
原來，人力資源成本的急速增長是今年利潤增長幅度下降的主要原因。CFO 責成 HR 經(jīng)理研究人力成本上升的主要原因。
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HR經(jīng)理進入人力成本分析板塊
從數(shù)據(jù)圖中可以看出，2017年企業(yè)人數(shù)并沒有大幅增長，但人力成本卻有較大的漲幅。
巨大的增長幅度是什么造成的呢？HR經(jīng)理接著查看了當月的人力成本分析，發(fā)現(xiàn)離職成本、招聘成本、培訓成本同比漲幅超三倍以上。
看來，離職率過高就是造成人力成本劇增的主要原因。
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進入離職分析
過去的幾年里，企業(yè)總人數(shù)變化不大，而離職人數(shù)在2016年開始快速攀升。
究其原因，原來是業(yè)績較好的銷售離職率偏高。那么我們終于找到了企業(yè)利潤增幅緩慢的原因了：優(yōu)秀的銷售人才流失率偏高，導致人力成本增加。
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對離職原因進行詳細分析
為什么留不住優(yōu)秀的人才？來看看數(shù)據(jù)告訴我們的原因：
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離職人員集中在21-30及41-50這兩個年齡段。尤其是41-50年齡段的離職員工，大多具備很好的績效。
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21-30歲年齡段的離職原因集中在職業(yè)發(fā)展的訴求，說明對于剛剛步入社會的年輕人，職業(yè)發(fā)展是他考慮是否繼續(xù)留在這個企業(yè)的最主要原因。那么針對這個年齡階段的員工，我們采取什么措施，才能幫助他們實現(xiàn)自己職業(yè)發(fā)展的考量呢？
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41-50歲年齡段原本是相對追求穩(wěn)定的人群，可為什么在我們的企業(yè)里，這部分人員卻是離職率較高的人群呢？通過數(shù)據(jù)我們可以直觀看到，這部分員工選擇離開公司的主要原因在于對薪酬不滿。
我們再來看看薪資與績效考核是否匹配，下面的數(shù)據(jù)，是不是說明我們并沒有給最有價值的員工提供相應豐厚的報酬呢？這也是那么多績效高的員工選擇離開公司的原因了。
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最后，我們來看看如果離職人數(shù)減少,
離職成本會有什么樣的變化。
很明顯，通過模擬我們發(fā)現(xiàn)，離職人數(shù)減少，離職成本自然降低。
結語
借助 SAP Analytics Cloud 可視化的分析模塊和計劃模塊，我們在短短幾分鐘的時間里完成了 HR 離職分析，既快速定位了問題，同時也找到了解決問題的方法，并通過模擬場景驗證了方法的有效性。
離職率高？下次試試 SAP Analytics Cloud，提前看看員工們的那些「小心思」吧！
轉載：售前情報站，原文《透過SAC洞察看離職原因》
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